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樓盤廣告 A/B Test 點做?一次只改一樣嘅 4 週實驗表

廣告冇查詢,好多人第一反應係全部重做:換圖片、改文案、轉受眾、再換落地頁。結果即使數字改善,都唔知道係邊一項起作用。A/B Test 嘅核心只有一句:一次只改一個主要變項。
測試前先定義目標
如果目標係有效查詢,就唔好只用讚好或點擊決定勝負。最少同時記錄到訪、查詢、合資格客戶,同每個階段成本。樣本太少時,唔好過早宣布贏家。
四週實驗表
| 星期 | 只測一項 | 例子 |
|---|---|---|
| 1 | 訊息切入 | 交通方便 vs 空間用途 |
| 2 | 主圖 | 客廳全景 vs 窗外景觀 |
| 3 | CTA | 查詢詳情 vs 預約睇樓 |
| 4 | 落地頁 | 單一盤頁 vs 同區精選盤 |
每一週保留其他設定相同,包括預算、投放時間、受眾範圍同盤源,先有較合理比較。
文案測試唔係只改兩個字
可以測唔同客戶問題:自住家庭關心空間同學校;投資者可能先看租務資料同持有條件。每個版本應該對應一個清楚角度,而唔係堆晒所有賣點。
盤源變動點處理?
樓盤廣告最難係盤可能已售、改價或停止放盤。用程式化樓盤廣告同步狀態,可以減少測試期間資料不一致;但任何自動規則都要先抽查。
建立實驗紀錄
- 假設:點解你覺得 B 會好過 A?
- 變項:今次只改咗咩?
- 期間:幾時開始同結束?
- 結果:點擊、查詢、合資格客戶各有幾多?
- 決定:保留、重測,定停止?
三個常見錯誤
- 廣告跑一兩日就因少量波動停咗。
- 同時改太多設定,無法歸因。
- 只睇平台數字,冇將查詢質素回填。
好廣告唔係靠一次靈感,而係每次留低一個可以重用嘅答案。