Real Estate Marketing Strategy
地區屋網 SEO：點樣令真正想搵區內樓盤嘅客見到你？
客人搜尋『黃埔兩房』、『元朗村屋放售』或者『白石角地產代理』時，佢想搵嘅唔係一篇塞滿地名嘅文章，而係即時可用嘅盤源、地區知識同可信聯絡人。 地區 SEO 最常見錯誤係一次過開大量薄弱頁面。與其為全港每區各寫幾句，不如先揀你有盤、有成交經驗、亦可以持續更新嘅一至三個區域。…
廣告冇查詢，好多人第一反應係全部重做：換圖片、改文案、轉受眾、再換落地頁。結果即使數字改善，都唔知道係邊一項起作用。A/B Test 嘅核心只有一句：一次只改一個主要變項。
測試前先定義目標
如果目標係有效查詢，就唔好只用讚好或點擊決定勝負。最少同時記錄到訪、查詢、合資格客戶，同每個階段成本。樣本太少時，唔好過早宣布贏家。
四週實驗表
| 星期 | 只測一項 | 例子 |
|---|---|---|
| 1 | 訊息切入 | 交通方便 vs 空間用途 |
| 2 | 主圖 | 客廳全景 vs 窗外景觀 |
| 3 | CTA | 查詢詳情 vs 預約睇樓 |
| 4 | 落地頁 | 單一盤頁 vs 同區精選盤 |
每一週保留其他設定相同，包括預算、投放時間、受眾範圍同盤源，先有較合理比較。
文案測試唔係只改兩個字
可以測唔同客戶問題：自住家庭關心空間同學校；投資者可能先看租務資料同持有條件。每個版本應該對應一個清楚角度，而唔係堆晒所有賣點。
盤源變動點處理？
樓盤廣告最難係盤可能已售、改價或停止放盤。用程式化樓盤廣告同步狀態，可以減少測試期間資料不一致；但任何自動規則都要先抽查。
建立實驗紀錄
- 假設：點解你覺得 B 會好過 A？
- 變項：今次只改咗咩？
- 期間：幾時開始同結束？
- 結果：點擊、查詢、合資格客戶各有幾多？
- 決定：保留、重測，定停止？
三個常見錯誤
- 廣告跑一兩日就因少量波動停咗。
- 同時改太多設定，無法歸因。
- 只睇平台數字，冇將查詢質素回填。
好廣告唔係靠一次靈感，而係每次留低一個可以重用嘅答案。
