樓盤廣告 A/B Test 點做？一次只改一樣嘅 4 週實驗表

廣告冇查詢，好多人第一反應係全部重做：換圖片、改文案、轉受眾、再換落地頁。結果即使數字改善，都唔知道係邊一項起作用。A/B Test 嘅核心只有一句：一次只改一個主要變項。

測試前先定義目標

如果目標係有效查詢，就唔好只用讚好或點擊決定勝負。最少同時記錄到訪、查詢、合資格客戶，同每個階段成本。樣本太少時，唔好過早宣布贏家。

四週實驗表

星期	只測一項	例子
1	訊息切入	交通方便 vs 空間用途
2	主圖	客廳全景 vs 窗外景觀
3	CTA	查詢詳情 vs 預約睇樓
4	落地頁	單一盤頁 vs 同區精選盤

每一週保留其他設定相同，包括預算、投放時間、受眾範圍同盤源，先有較合理比較。

文案測試唔係只改兩個字

可以測唔同客戶問題：自住家庭關心空間同學校；投資者可能先看租務資料同持有條件。每個版本應該對應一個清楚角度，而唔係堆晒所有賣點。

盤源變動點處理？

樓盤廣告最難係盤可能已售、改價或停止放盤。用程式化樓盤廣告同步狀態，可以減少測試期間資料不一致；但任何自動規則都要先抽查。

建立實驗紀錄

• 假設：點解你覺得 B 會好過 A？
• 變項：今次只改咗咩？
• 期間：幾時開始同結束？
• 結果：點擊、查詢、合資格客戶各有幾多？
• 決定：保留、重測，定停止？

三個常見錯誤

1. 廣告跑一兩日就因少量波動停咗。
2. 同時改太多設定，無法歸因。
3. 只睇平台數字，冇將查詢質素回填。

好廣告唔係靠一次靈感，而係每次留低一個可以重用嘅答案。